7.2查询子文档或数组中的数据

如果MongoDB的字段中包含子文档或者数组，则查询方式和查询普通的字段有一些区别。



7.2.1 认识嵌入式文档


MongoDB作为NoSQL，储存的数据可以是各种可以的格式。

例如，把下面这一段数据保存到MongoDB中：

导入以后得到的example_data_2数据集如图7-7所示。

图7-7 example_data_2数据集：字段中嵌套字典

在这个数据集中，“user”称为嵌入式文档（Embedded Document）,“user”下面的字段称为嵌套字段（Nested Field）。

如要查询嵌套字段，则需要使用点号来指定具体的字段名，格式如下：

嵌入式文档名．嵌套字段名



7.2.2 实例16：嵌入式文档的应用


实例描述

对于数据集example_data_2，执行以下操作：

（1）查询user_id为102的数据。

（2）查询所有“followed”大于10的数据。

（3）查询数据，并只返回“name”和“user_id”这两个字段。

1．使用点号定位嵌套字段

例如，在数据集example_data_2中，查询user_id为102的数据。

使用点号定位到嵌套字段user中的子字段user_id为102的数据，语句为：

db.getCollection('example_data_2').find({'user.user_id': 102})

结果如图7-8所示。

图7-8 使用点号查询嵌入字段

嵌入字段只是定位的时候多了一步。除此之外，嵌入字段和普通字段没有区别。

例如，查询所有“followed”大于10的数据的语句如下：

db.getCollection('example_data_2').find({'user.followed': {'$gt': 10}})

查询结果如图7-9所示。

图7-9 查询“followed”大于10的数据

2．返回嵌套字段中的特定内容

如需要在返回的查询结果中只显示嵌入式文档中的部分内容，也可以使用点号来实现。例如只返回“name”和“user_id”这两个字段，那么查询语句见代码7-3。

代码7-3 使用$project关键字返回嵌套字段中的特定内容

查询结果如图7-10所示。

图7-10 只返回嵌入式文档的部分信息

查询的结果还是一个嵌入式文档，但是只包含需要的字段。在学习了7.3节的内容以后，可以把嵌入式字段变为普通字段。

提示：

对于嵌套字段下面还有嵌入式文档的情况（类似于Python字典套字典），如要查询内层的字段，则继续使用点号即可。例如：

user.work.boss



7.2.3 认识数组字段


Python的列表被写入到MongoDB中就会变成数组（Array），要查询数组中的内容，又有一套自己的方法。有如下数据：

插入MongoDB后得到example_data_3数据集，如图7-11所示。

图7-11 example_data_3数据集

读数组的操作，无外乎以下几种情况：

（1）数组包含或者不包含某些数据。

（2）数组长度。

（3）数组中特定位置的数满足某些条件。



7.2.4 实例17：数组应用——查询数组包含与不包含“××”的数据


实例描述

在数据集example_data_3中进行如下查询：

（1）查询所有size包含M的记录。

（2）查询所有size不包含M的记录。

（3）查询price至少有一个元素在200~300范围中的记录。

1．查询数组包含与不包含数据

（1）查询数组包含数据。

要查出所有“size”包含“M”的数据，查询语句为：

db.getCollection('example_data_3').find({'size': 'M'})

查询结果如图7-12 所示。

图7-11 查出所有“size”包含“M”的数据

从图7-12可以看出，查询所有某个数组包含某个数据的记录，在写法上完全等同于“查询一个普通字段等于某个值的所有记录”。

（2）查询数组不含数据。

查询所有某个数组不包含某个数据的记录，写法如下：

db.getCollection('example_data_3').find({'size': {'$ne': 'M'}})

查询结果如图7-12所示。

图7-12 数组size不包含M的所有记录

2．数组中至少有一个元素在另一个范围空间内

查询所有满足要求的记录：这些记录中有一个数组，数组中至少有一个元素在某个范围内。写法和“查询某个范围内的普通字段”完全一样，例如：

db.getCollection('example_data_3').find({'price': {'$lt': 300, '$gte': 200}})

查询结果如图7-13所示。

图7-13 price数组中至少有一个数据在200（含）~300之间




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