9.3有序集合

有序集合（Sorted Set）是Redis的一个数据结构。

有序集合里面的数据跟集合一样，也是不能重复的，但是每一个元素又关联了一个分数（Score），根据这个分数可以对元素进行排序。分数可以重复。



9.3.1 实例39：实现排行榜功能


各种排行榜是我们司空见惯的功能。各位读者是否思考过，各种排行榜是如何实现的呢？

实例描述

分别使用MongoDB和Redis的有序集合来实现排行榜功能。对比传统数据库的排序功能，寻找有序集合实现排序功能的优点。

1．使用传统数据库实现排行榜

这里以 MongoDB 为例来进行说明。这种方法的逻辑非常直接，需要被排名的信息都保存在数据库里面，当需要显示排行榜时，直接读取数据库，然后对结果进行排名。

（1）运行rank_data_to_mongo.py生成测试数据，如图9-15所示。测试数据的user_id对应于用户的id,score对应于用户的积分。

图9-15 测试数据

（2）根据积分对用户进行排序。代码如下：

代码9-15 使用MongoDB对用户积分排序

（3）运行效果如图9-16所示。

图9-16 直接使用MongoDB进行排序

2．使用数据库排序的弊端

具体到一个实际例子，比如说直播网站观众向主播送礼物的排行版，如果直接在数据库里面进行排序，弊端有以下几点：

● 排行榜会实时更新，数据每一次变化都要排序，会对数据库的性能造成影响。

● 频繁更新数据，导致数据库性能下降。

● 数据量太大时排序时间缓慢。

● 对被排序字段添加索引会占用更多空间。

3．使用有序集合进行排序

Redis的有序集合天生就自带排序的功能。

（1）直接把MongoDB中的数据导入到Redis中名为“rank”的有序集合中：

代码9-16 使用有序集合排序



（2）显示某一个特定用户的排名，具体代码如下：

代码9-17 显示特定排名的用户

（3）显示全部用户的排名，具体代码如下：

rank = client.zrevrank('rank', 0, 10000, withscores=True)

（4）运行效果如图9-17所示。

图9-17 排名查询

有序集合还能直接修改某一个值的分数，从而直接改变排序。



9.3.2 实例40：使用Python读写有序集合


有序集合的操作命令有二十多个，对应到Python中也有二十多个方法。本书选择其中常用的几个。

实例描述

在Python中控制Redis，读写有序集合，实现以下功能：

（1）把数据添加到有序集合中。

（2）修改有序集合值的评分。

（3）将有序集合基于“评分”进行排序。

（4）将有序集合基于“位置”进行排序。

（5）根据值查询排名和评分情况。

1．向有序集合添加数据

向有序集合添加数据，使用的方法为“zadd”。它的格式有两种：

方法一：client.zadd(’有序集合名’， 值1， 评分1， 值2， 评分2， 值n， 评分n)

方法二：client.zadd(’有序集合’， 值1=评分1， 值2=评分2， 值3=评分3)

这两种方式的效果是一样的，但是第1种的值可以使用变量，而第2种的值不能使用变量。

例如，代码9-18是一个和年龄相关的有序集合。

代码9-18 使用Python向Redis有序集合中添加数据

其中，主要代码说明如下。

● 第4行代码：其中的name1和name2是变量，它们里面的值分别为“王小二”和“张三”。最后存在Redis中的值也是“王小二”和“张三”。

● 第5行代码：使用Value=score的写法，用这种写法时，Value不能使用变量，只能直接写值。

第4行和第5行效果完全一样。

2．修改评分

修改评分使用的方法名为“zincrby”，格式如下：

client.zincrby(’有序集合名’， 值，改变量)

例如，在age_rank中，把“王小二”的年龄增加三岁，把“小明”的年龄减0.5岁：

代码9-19 修改有序集合的元素评分

3．对有序集合元素基于评分范围进行排序

根据评分范围进行排序，使用的方法分别为“zrangebyscore”和“zrevrangebyscore”。

这两个方法的用法完全相同，差别在于：

● zrangebyscore根据评分按照从小到大的顺序排序。

● zrevrangebyscore根据评分按照从大到小的顺序排序。

它们的使用格式如下：

client.zrangebyscore(’有序集合名’， 评分上限， 评分下限， 结果切片起始位置， 结果数量， withscores=False)

client.zrevrangebyscore(’有序集合名’， 评分上限， 评分下限， 结果切片起始位置， 结果数量， withscores=False)

其中，评分上限、评分下限用于确定排序的范围。例如，评分分布在0～10000，现在只对评分在10～100范围内的值进行排序。排序完成以后，通过设定结果切片的起始位置、结果数量来限定返回的列表的长度。其中，结果切片起始位置、结果数量这两个参数可以同时省略，省略表示返回排序后的所有数据。m.qiduwx.com提示您，本章没有阅读完，点击下一页进入下一页阅读！